工业缺陷检测

1.能力特征

依托“宝鸡市智能信息处理重点实验室“和”宝鸡市智能化技术与应用工程技术研究中心”2个市级科研平台，拥有丰富的深度学习训练、推理、边缘部署等算力资源和工业视觉设备，自研了“基于小波的深度卷积神经网络”(已获批国家发明专利)等多个工业缺陷检测模型，可应用于螺旋焊管缺陷检测等领域。面向装备制造、金属材料加工等工业领域的缺陷检测问题，团队能提供完整的解决方案并实施落地。

2.破解难题

工业场景通常存在缺陷样本数量小、缺陷样本不均衡等问题，导致检测精度不高，团队研发的“基于小波的深度卷积神经网络”等工业缺陷检测模型能有效地解决这一问题，具有较高的缺陷分类精度和缺陷定位精度，缺陷检出能力接近人工水平，模型泛化能力和鲁棒性良好，在螺旋焊管缺陷检测领域具有良好的检测效果，也能快速迁移到其他应用场景，大幅提高产线效能。

3.工作业绩

4.联系信息

联系人：贾文涛 0917-3566231

杨宏伟 0917-3565163

邮  件：kyc@bjwlxy.edu.cn