机械智能故障诊断及监测

1.能力特征

拥有陕西高校青年创新团队和“三秦英才”特支计划创新团队。针对复杂工况强背景噪声条件下设备运维难题，基于多学科交叉融合，建立了机械早期故障微弱特征增强方法，将“消噪”滤波的思路转变为“用噪”思路，开发了一套机械智能故障诊断和监测系统，实现了强背景噪声下早期机械设备故障微弱信号的检测，检测诊断结果准确、稳定、可靠。

2.破解难题

该技术可应用于对可靠性要求较高的回转类机械设备的健康运维，可以预判设备即将发生的微弱故障或是设备零部件的损坏程度，准确估计出设备仍可正常运行的可靠时间，以便最大程度延长设备的使用寿命，降低停机次数，减少因过度检修而消耗的备品备件及维修作业量，最终使设备发挥最大的经济价值。已经应用于镇江天语科技有限公司的轴承故障诊断与检测平台、中石化仪征化纤公司生产现场MG型减速机轴承保持架磨损变形故障诊断，多家企业试用反馈良好，获第六届中国宝鸡创新挑战赛二等奖、第九届“互联网+”大学生创新创业大赛获省级铜奖、秦创原西安国际创新大赛优秀奖等。

3.工作业绩

4.联系信息

联系人：贾文涛 0917-3566231

        杨宏伟 0917-3565163

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