短期电力负荷预测

1.能力特征

拥有复杂数据分析与科学计算应用团队，主要专注于复杂数据分析理论及其应用、矩阵与张量理论及其应用、有限元仿真模拟及多目标优化算法等方向展开研究。项目组成员为贯彻落实国家创新驱动发展战略，一直致力于科研成果与生产实践的深度融合，力争实现科研成果转化为实际生产力。项目组成员先后服务于西安顺通机电应用技术研究所摩擦磨损试验机的性能分析工作及江西省气象服务中心能源保供工作等。

2.破解难题

该技术的优点是复杂度较低且预测效果好，并且给出了短期电力负荷预测的置信水平和置信区间。首先，将并行计算用于SSVRE模型，将复杂度进一步降低到一个较低的水平，即使在电力系统的大数据情况下，采用这种SSVRE方法也能取得有效的效果。其次，  该技术可为电力调度工程师提供置信水平参考，当区间长度较小时，工程师据此可做出具有较高的可靠性决定。

3.工作业绩

江西省某县的日峰值电力负荷预测与区间预测（兆瓦）

4.联系信息

技术负责人、联系人：李艳颖

电话：15891193489

邮件：liyanying81@163.com